Evaluación de la replicabilidad y consistencia del triaje de urgencias asistido por inteligencia artificial: Análisis del software comercial Mediktor según perfiles clínicos y demográficos
DOI:
https://doi.org/10.37536/RIECS.2025.10.2.481Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Triaje, Diagnóstico Preliminar, Reproducibilidad de los resultadosResumen
NOTA DEL EQUIPO EDITORIAL
El artículo ha sido aceptado y se encuentra listo para su inclusión en el presente número de la revista. No obstante, la publicación de su manuscrito en formato PDF permanecerá en espera hasta la resolución de una cuestión técnica menor.
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Dado que un triaje eficaz en urgencias es crucial para la seguridad del paciente y la estandarización es clave, este estudio tuvo como objetivo evaluar la replicabilidad y consistencia del software de triaje asistido por inteligencia artificial Mediktor. La metodología se desarrolló en dos fases: una primera para verificar la replicabilidad, utilizando perfiles de paciente y motivos de consulta idénticos; y una segunda para analizar la consistencia, introduciendo perfiles clínicos y demográficos diversos para una misma queja. Los resultados demostraron una replicabilidad del 100 % en la primera fase, generando siempre el mismo flujo de preguntas, prediagnóstico y nivel de urgencia. En la segunda fase, el software adaptó de forma coherente el interrogatorio a las variaciones del perfil del paciente, manteniendo la consistencia en los resultados finales. En conclusión, Mediktor es una herramienta altamente fiable, replicable y consistente, que se adapta al perfil del paciente sin comprometer la exactitud, validando su uso como un soporte seguro para estandarizar el proceso de triaje en entornos clínicos.
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