La integración de la inteligencia artificial en el medio sanitario y en la educación debe promover un cambio en los modelos de formación

Abstract

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está generando, al igual que en otros sectores, un cambio profundo en el área de la salud. De hecho, representa toda una revolución en el modo de diagnosticar, tratar y gestionar la atención sanitaria. Este avance tecnológico se contempla como una herramienta con un potencial transformador enorme, capaz de servir como un valioso "auxiliar" para el profesional de la salud, optimizando tanto la eficacia (precisión diagnóstica y terapéutica) como la eficiencia (relación coste/beneficio). Sin embargo, esta perspectiva prometedora no está exenta de escollos considerables de índole ética, legal, social y, fundamentalmente, humana. Este trabajo explora las principales aplicaciones de la IA en medicina, desde la lectura de imágenes hasta los procedimientos quirúrgicos asistidos, diferenciando entre enfoques como el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Se analizan críticamente los beneficios potenciales, como la mejora de la detección de enfermedades y la adaptación personalizada de los tratamientos, contrapuestos a los riesgos implícitos, como la salvaguarda de la información clínica, los sesgos inherentes a los algoritmos, la falta de transparencia de algunos modelos (la "caja negra"), el impacto en el personal sanitario y, crucialmente, la posible deshumanización del cuidado médico. Todo ello nos lleva a que, si bien debemos integrar la IA en nuestra práctica, es imprescindible hacerlo con una rigurosa reflexión crítica, asegurando que el juicio clínico y la relación humana se mantengan como pilares preponderantes de la atención al paciente.